Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Doktorand oder Postdoc im Bereich KI für die Produktionsablaufplanung
Hochschule Rosenheim sucht: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Doktorand oder Postdoc im Bereich KI für die Produktionsablaufplanung in Rosenheim. Der Job ist als Teilzeit, Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 13.11.2026.
- Arbeitgeber
- Hochschule Rosenheim
- Ort
- Rosenheim
- Beschäftigungsart
- Teilzeit, Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 13.11.2026
Aufgaben und Anforderungen: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Doktorand oder Postdoc im Bereich KI für die Produktionsablaufplanung bei Hochschule Rosenheim
Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit internationalem Renommee. Hier entwickeln sich Menschen und Ideen. An vier Standorten bietet die TH Rosenheim praxisnahe Bachelor- und Masterstudiengänge in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Die Hochschule steht außerdem für leistungsstarke und praxisorientierte Forschung sowie ein breites Weiterbildungsangebot.
Für die KI-Forschungsgruppe der Technischen Hochschule Rosenheim suchen wir ab 01.12.2026 eine / einen
Wissenschaftliche Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
für Doktorand oder Postdoc
im Bereich
KI für die Produktionsablaufplanung
Die Stelle ist bis 30.11.2027 befristet.
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.
Dienstort ist Rosenheim.
Kennziffer 2026-093-ZFET-KI-WiMi
Werden Sie Teil der KI-Forschungsgruppe der TH Rosenheim und bringen Sie KI-Methoden für die industrielle Produktionsablaufplanung voran. Aufbauend auf unserer bestehenden Forschungsinfrastruktur entwickeln und evaluieren Sie neue Modelle und Softwarelösungen und wirken an Forschung und Technologietransfer mit Industriepartnern mit.
Aufgaben
- Forschung und Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Evaluation neuartiger KI-basierter Methoden und Algorithmen für die diskrete Optimierung, insbesondere in der Produktionsablaufplanung
- Softwareentwicklung: Erweiterung und Verbesserung unseres bestehenden Python-basierten Forschungsframeworks für neue Optimierungsansätze, Experimente und praktische Anwendungen
- Wissenschaftliche Publikationen: Erstellung und Veröffentlichung hochwertiger wissenschaftlicher Beiträge für ein internationales Fachpublikum; Doktorandinnen / Doktoranden (m/w/d) nehmen zudem aktiv an unserem Promotionsprogramm teil
- gegebenenfalls eine Lehrverpflichtung bis zu maximal 4 LVS
Profil
- Akademischer Hintergrund: ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, der Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten technischen Fachs; Bewerberinnen / Bewerber (m/w/d) für eine Postdoc-Stelle verfügen zusätzlich über eine Promotion in einem einschlägigen Fachgebiet
- Fachliche Kompetenzen:
- großes Interesse an der Anwendung von maschinellem Lernen auf technische Systeme; wünschenswert sind Erfahrungen in Reinforcement Learning, Sim-to-Real-Transfer, Large Language Models, agentischen KI-Systemen und/oder Graph Neural Networks
- ausgezeichnete IT-Kenntnisse und sichere Programmierkenntnisse (in Python); Erfahrung mit IoT, Netzwerktechnik, Cloud Computing, Unix-Umgebungen und/oder Embedded Systems ist von Vorteil
- Überfachliche Kompetenzen:
- die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im interdisziplinären Team zu arbeiten
- ein ausgeprägtes Organisationsgeschick und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise
- sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse auf B2-Niveau werden vorausgesetzt
Wir bieten
- eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
- flexibles Arbeiten und Zeit für Erholung: mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer Fünftagewoche
- vielfältige Weiter- und Fortbildungsmöglichkeiten sowie eine betriebliche Altersversorgung
- verschiedene Angebote, um Familie und Beruf besser zu vereinbaren, z. B. Ferien- und Notfallbetreuung
- EGYM Wellpass, Massagen für Beschäftigte und betriebliche Vorsorgeuntersuchungen
- attraktive Vergünstigungen, z. B. JobRad, Jobticket und benefits.me
- eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonderleistungen