Werkstudententätigkeit m/w/d Datenqualität, Analyse und Optimierung von Service- und Geschäftsprozessen
Daimler Truck AG sucht: Werkstudententätigkeit m/w/d Datenqualität, Analyse und Optimierung von Service- und Geschäftsprozessen in Berlin. Der Job ist als Teilzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 10.11.2026.
- Arbeitgeber
- Daimler Truck AG
- Ort
- Berlin
- Beschäftigungsart
- Teilzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 10.11.2026
Aufgaben und Anforderungen: Werkstudententätigkeit m/w/d Datenqualität, Analyse und Optimierung von Service- und Geschäftsprozessen bei Daimler Truck AG
Als Werkstudent (bis zu 20 Stunden pro Woche) unterstützt du unser Team im After‑Sales‑Umfeld von Mercedes‑Benz Trucks bei der Sicherstellung hoher Datenqualität und der Analyse sowie Optimierung von Service‑ und Geschäftsprozessen. Du arbeitest an der Stammdatenbereinigung, dem S24h‑DauerObligo‑Pilotprojekt und hast perspektivisch die Möglichkeit, weitere Qualitäts‑ und Serviceprojekte im Werkstattbereich zu begleiten.Aufgaben
- Prüfen und Bereinigen von Kunden‑ und Unternehmensstammdaten inkl. Dublettenprüfung (TCAS)
- Validieren von Datensätzen mittels interner Systeme und externer Quellen (Websites, Handelsregister, North Data)
- Dokumentieren von Bereinigungsentscheidungen und Prüfergebnissen nach definierten Standards
- Analysieren der Ergebnisse des S24h‑DauerObligo‑Pilotprojekts und Bewertung der Datenqualität
- Identifizieren von Medienbrüchen, Prozessinstabilitäten und Optimierungspotenzialen
- Erarbeiten von Vorschlägen zur Standardisierung und Automatisierung von Prozessen
- Erstellen von Auswertungen, Analysen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
- Aufbereiten und Präsentieren von Ergebnissen für Projektverantwortliche
- Unterstützen von Qualitäts‑ und Serviceprojekten im Werkstattbereich (Buchungsanalyse, Datenrecherche, Reporting)
- Mitarbeit an Digitalisierungs‑ und Datenqualitätsinitiativen
Profil
- Laufendes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
- Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen und hohe Affinität zu Daten
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
- Interesse an Prozessanalysen und Datenmanagement
- Eigenständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, CRM‑Systemen oder Datenanalysen (von Vorteil)
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu dokumentieren
- Teamfähigkeit und Flexibilität für mobile Arbeit
- Verfügbarkeit von bis zu 20 Stunden pro Woche während des Semesters
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