Service Processes & S24H MB Trucks Germany
Daimler Truck AG sucht: Service Processes & S24H MB Trucks Germany in Berlin. Der Job ist als Teilzeit ausgeschrieben. veröffentlicht am 12.11.2026.
- Arbeitgeber
- Daimler Truck AG
- Ort
- Berlin
- Beschäftigungsart
- Teilzeit
- Veröffentlicht
- 12.11.2026
Aufgaben und Anforderungen: Service Processes & S24H MB Trucks Germany bei Daimler Truck AG
Als Werkstudent (m/w/d) im MB/EGS‑S‑Team von Daimler Truck AG unterstützt du die Service‑ und Geschäftsprozesse im After‑Sales‑Umfeld von Mercedes‑Benz Trucks. Du bist verantwortlich für die Sicherstellung einer hohen Datenqualität, die Bereinigung von Stammdaten sowie die Analyse und Weiterentwicklung des S24h DauerObligo‑Prozesses. Durch deine Arbeit trägst du aktiv zur Digitalisierung und Optimierung der Serviceorganisation bei und erhältst tiefe Einblicke in die Abläufe eines internationalen Truck‑Herstellers.Aufgaben
- Prüfen und Bereinigen von Kunden‑ und Unternehmensstammdaten (Dublettenerkennung) im TCAS
- Validieren von Datensätzen mittels interner Systeme und externer Quellen (Websites, Handelsregister, North Data)
- Dokumentieren von Bereinigungsentscheidungen und Nachverfolgen der Prüfergebnisse nach definierten Standards
- Analysieren der Ergebnisse des S24h DauerObligo‑Pilotprojekts und Bewertung der Datenqualität
- Identifizieren von Medienbrüchen, Prozessinstabilitäten und Optimierungspotenzialen
- Erarbeiten von Vorschlägen zur Standardisierung und Automatisierung von Abläufen
- Erstellen von Auswertungen, Analysen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
- Aufbereiten und Präsentieren von Ergebnissen für Projektverantwortliche
- Unterstützung bei Qualitäts‑ und Serviceprojekten im Werkstattbereich (Buchungsprüfung, Datenrecherche, Reportings)
Profil
- Laufendes Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar
- Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen und hohe Affinität zu Daten
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
- Interesse an Prozessanalysen und Datenmanagement
- Selbstständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, CRM‑Systemen oder Datenanalysen von Vorteil
- Verfügbarkeit von bis zu 20 Stunden pro Woche während des Semesters
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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